Tìm hiểu đọc CV
Ở đây là nơi mình phân tích CV và chốt ra lỗi sai của từng cái và qua đó giúp mình hiểu thêm về CV.
Đầu tiên là mình muốn đi coi anh Nhật mình trong nhóm Đu Trend Generative AI. Ảnh live và sửa các cv.
Review
- Các điều cần viết
- Education: GPA > 2.8 nên ghi
- Honors and Awards
- Certifications: Nên chứng chỉ đi thi nhiều....
- Experience
- Project: RAG, chatbot để biết thêm
- Description
- đảm nhận vai trò gì
- Mình cải thiện gì của dự án này
- Techs: công nghệ sử dụng
- Các dự án nên ghi thời gian làm vào.
- Leadership & Activities
- Leader team..
- Technologies
- Languages : tối đa 3 languages thôi
- Technologies:
- Database: thêm vào. SQL, PostgreSQL.
- Backend: FastAPI hay flask bên python. MongoDB nữa DJango
Note
-
Viết tràn ở 2 trang..
-
Mình thiếu về languages English
-
CV tiếng anh thì tên tiếng anh đừng viết có dấu.
-
Nếu công ty vọc vạch về AI AGent thì nó sẽ tốt cho Newbie
-
Test những con llm có VLM ocr.
-
Ít tuyển người mới
-
Trang bị kiến thức thật là tốt vào
-
Objective: Viết chill chill.
-
Nếu làm text to speech có thể dùng Eleven lab.
-
Có thể là xin việc ở việt Nam nhưng vẫn nên viết bằng tiếng anh.
-
Code TS
-
VIết cv chia 1 Layout thôi, 2 thì cũ rồi.
-
Mấy môn đại học nên bỏ đi
-
MLoop: Mình dùng để biết về CÁch nó monitor.
Đáng học
- 31:24




Format
- Học cách trình bày format



Tool AI

