Overview

===

🔗 TỔNG HỢP LINK DỰ ÁN MEDICAL VQA (MEDVQA)

  1. Mã nguồn Dự án chính (Source Code & Model Pipeline):
    https://github.com/HoangVuSnape/02_Code_DeepLearning
    👉 Chứa toàn bộ mã nguồn mô hình, script CLI (train/eval/report), kiểm thử (pytest) và báo cáo HTML trực quan (html_report/).

  2. Notebooks Thực nghiệm & Suy luận (Train, Eval & Inference):
    https://github.com/HoangVuSnape/02_Code_DeepLearning/tree/main/notebook/final_deep_result
    👉 Chứa các Jupyter Notebooks chính chạy huấn luyện ep100, RL SCST, đánh giá kép (VQA-RAD & RadImageNet 500) và suy luận (Inference).

  3. Báo cáo Khoa học LaTeX (Research Report & Paper):
    https://github.com/HoangVuSnape/01_DeepLearning_report
    👉 Chứa toàn bộ mã nguồn LaTeX, tài liệu báo cáo chi tiết, hình ảnh sơ đồ và file PDF tổng kết dự án.

  4. Hugging Face Organization & Resources:
    https://huggingface.co/VQA-DeepLearning
    👉 Trang chủ Organization trên Hugging Face lưu trữ toàn bộ Models, Checkpoints và Datasets của dự án.

  1. Notebook

  1. Drive